The Effect of Early Education on Patient Anxiety While Waiting for Elective Cardiac Catheterization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A supply-demand mismatch with respect to cardiac catheterization (CATH) often results in patients experiencing waiting times that vary from a few weeks to several months. Long delays can impose both physical and psychological distress for patients. PURPOSE: The purpose of this study was to examine the effect of a psychoeducational nursing intervention at the beginning of the waiting period on patient anxiety during the waiting time for elective CATH. METHODS: This was a 2-group randomized controlled trial. Intervention patients received a nurse-delivered, detailed information/education session within 2 weeks of being placed on the waiting list for elective CATH. Control group patients received usual care. RESULTS: The mean waiting time for CATH was 13.4+/-7.2 weeks, which did not differ between groups (P=0.509). Anxiety increased in both groups over the waiting time (P=0.028). Health-related quality of life deteriorated over the waiting time in both groups (P<0.05). On a visual analogue scale, there was a significant difference (P=0.002) between the intervention (4.0+/-2.7) and control (5.2+/-3.0) groups in self-reported anxiety 2 weeks prior to CATH. CONCLUSIONS: The waiting period prior to elective CATH has a negative impact on patients' perceived anxiety and quality of life and a simple intervention, provided at the beginning of the waiting period, may positively affect the experience of waiting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».