Tumor Necrosis Factor–α Promoter −308/238 Polymorphism Association with Less Severe Disease in Ankylosing Spondylitis is Unrelated to Serum TNF-α and Does Not Predict TNF Inhibitor Response
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite the clinical efficacy of tumor necrosis factor inhibitors (TNFi), the manner in which TNF-α contributes to disease in patients with ankylosing spondylitis (AS) remains unresolved. We investigated the relationship between TNF-α gene promoter region polymorphism, serum TNF-α levels, and clinical phenotype. METHODS: We did a cross-sectional and longitudinal cohort study in TNFi-naive patients with AS (n = 335). Clinical data and biological samples were collected during a research visit with genotyping for TNF-α -238 A/G and -308 A/G performed by Taqman RT-PCR and TNF levels determined by sandwich ELISA. Longitudinal TNF levels were monitored in unselected patients (n = 61). RESULTS: TNF-α -308 GA/AA genotype was present in 14% and TNF-α -238 GA/AA genotype in 1% of patients. TNF-α -308 GA/AA genotype was associated with a reduced risk of uveitis and better spinal function, while TNF-α -238 GA/AA genotype was associated with later age of onset and lower erythrocyte sedimentation rate (ESR). Serum TNF-α level was lower in patients with AS (151 pg/ml) than in controls (263 pg/ml), because more patients with AS had undetectable serum TNF-α (66 vs 25%, p < 0.001). TNFi treatment did not influence serum TNF-α. There was no effect of TNF-α -308/-238 or HLA-B27 genotype on serum TNF-α or subsequent initiation of TNFi. CONCLUSION: TNF-α -238 or -308 GA/AA genotypes in patients with AS are associated with signs of less severe disease. Serum TNF-α is, however, undetectable in two-thirds of patients with AS and is not influenced by TNF-α promoter genotype or TNFi therapy. These data suggest a more significant role for TNF-α at local sites of inflammation in AS than through systemic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».