Myocardial T2 signal enhancement in hypertrophic cardiomyopathy: prevalence, clinical profile and pathologic correlation
Notice bibliographique
Résumé
Background Abnormal myocardial T2 signal has been described in a minority of patients with hypertrophic cardiomyopathy (HCM). This phenomenon has been associated with arrhythmic outcomes and, given its more restrictive prevalence versus late gadolinium enhancement (LGE), offers a potentially useful biomarker for risk stratification. To date, postulated mechanisms include active tissue disease or unique collagen species, however, no histopathologic correlation has been reported. In this study, we examine the prevalence of T2 signal abnormalities among patients with HCM and examine for associations with other imaging-based markers of HCM phenotypic expression. Incrementally, we provide comprehensive histopathologic correlation of a patient undergoing cardiac transplantation receiving detailed in-vivo and ex-vivo (explanted heart) imaging. Methods Consecutive patients with HCM underwent a standardized imaging protocol using a 3-Tesla MR system. This was inclusive of T2-weighted imaging using a short-Tau inversion-recovery (STIR) fast spin echo sequence in serial short axis imaging planes both with and without body surface coils. Cine and LGE imaging was performed in identical slice orientations. Blinded analysis of left ventricular (LV) wall thickness, LV volumes, T2 signal enhancement and LGE signal abnormalities were performed using commercial software. In a patient planned for transplantation, a detailed in-vivo and ex-vivo imaging protocol was performed, the latter performing high-resolution isotropic T2-weighted imaging. Tissue was sampled from regions with and without abnormal T2 signal and exposed to comprehensive histologic examination. Results
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».