Characterization of Textiles Used in Chefs’ Uniforms for Protection Against Thermal Hazards Encountered in the Kitchen Environment
Notice bibliographique
Résumé
Within the kitchen the potential for burn injuries arising from contact with hot surfaces, flames, hot liquid, and steam hazards is high. The chef's uniform can potentially offer some protection against such burns by providing a protective barrier between the skin and the thermal hazard, although the extent to which can provide some protection is unknown. The purpose of this study was to examine whether fabrics used in chefs' uniforms were able to provide some protection against thermal hazards encountered in the kitchen. Fabrics from chefs' jackets and aprons were selected. Flammability of single- and multiple-layered fabrics was measured. Effect of jacket type, apron and number of layers on hot surface, hot water, and steam exposure was also measured. Findings showed that all of the jacket and apron fabrics rapidly ignited when exposed to a flame. Thermal protection against hot surfaces increased as layers increased due to more insulation. Protection against steam and hot water improved with an impermeable apron in the system. For wet thermal hazards increasing the number of permeable layers can decrease the level of protection due to stored thermal energy. As the hands and arms are most at risk of burn injury increased insulation and water-impermeable barrier in the sleeves would improve thermal protection with minimal compromise to overall thermal comfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».