Mass Budget of Perfluorooctane Surfactants in Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Perfluorooctane surfactants have been reported in biota, water, and air samples worldwide. Despite these reports, the main environmental sources of these compounds remain undefined. To address this gap in knowledge, an annual lake-wide mass budget of eight perfluorooctane surfactants was developed for Lake Ontario. To determine the atmospheric contribution to the mass budget, over-the-lake gas-phase air concentrations for N-EtFOSE and N-EtFOSA and particulate-phase air concentrations for PFOS in any air sample are reported for the first time, with mean concentrations when present of 0.5+/-0.32 (N-EtFOSE gas-phase), 1.1+/-0.9 (N-EtFOSA gas-phase), and 6.4+/-3.3 (PFOS particulate-phase) pg/m3. The mass budget finds inflow from Lake Erie (14 361+/-4489 kg sigma perfluorooctane surfactants) and wastewater discharge (1762+/-2697 kg sigma perfluorooctane surfactants) to be the major sources, while outflow through the St. Lawrence River is the dominant loss mechanism (22,727+/-7060 kg/year sigma perfluorooctane surfactants). Using the mass budget data, the steady state and measured mean concentrations in the lake water are the same at the 95% confidence level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».