International trends in the incidence of malignant melanoma 1953–2008—are recent generations at higher or lower risk?
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of cutaneous malignant melanoma has steadily increased over the past 50 years in predominately fair-skinned populations. This increase is reported to have leveled off recently in several Northern and Western European countries, Australia, New Zealand and in North America. We studied the global patterns and time trends in incidence of melanoma by country and sex, with a focus on and age- and cohort-specific variations. We analyzed the incidence data from 39 population-based cancer registries, examining all-ages and age-truncated standardized incidence rates of melanoma, estimating the annual percentage change and incidence rate ratios from age-period-cohort models. Incidence rates of melanoma continue to rise in most European countries (primarily Southern and Eastern Europe), whereas in Australia, New Zealand, the U.S., Canada, Israel and Norway, rates have become rather stable in recent years. Indications of a stabilization or decreasing trend were observed mainly in the youngest age group (25-44 years). Rates have been rising steadily in generations born up to the end of the 1940s, followed by a stabilization or decline in rates for more recently born cohorts in Australia, New Zealand, the U.S., Canada and Norway. In addition to the birth cohort effect, there was a suggestion of a period-related influence on melanoma trends in certain populations. Although our findings provide support that primary and secondary prevention can halt and reverse the observed increasing burden of melanoma, they also indicate that those prevention measures require further endorsement in many countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».