Nicotine metabolite ratio as an index of cytochrome P450 2A6 metabolic activity*1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nicotine and a variety of other drugs and toxins are metabolized by cytochrome P450 (CYP) 2A6. Our objective was to evaluate the use of oral nicotine with measurement of the trans-3'-hydroxycotinine (3HC)/cotinine (COT) metabolite ratio as a noninvasive probe of CYP2A6 activity. METHODS: Sixty-two healthy volunteers received an oral solution of deuterium-labeled nicotine (2 mg) and its metabolite cotinine (10 mg). Plasma nicotine and plasma and saliva cotinine and 3HC concentrations were measured over time. RESULTS: The 3HC/COT ratio derived from deuterium-labeled cotinine, measured in either plasma (2-8 hours after administration) or saliva (at 6 hours), was strongly correlated with the oral clearance of nicotine (r = 0.76-0.83, depending on the time of measurement). The 6-hour 3HC/COT ratio from nicotine derived from tobacco in 14 smokers was highly correlated with the ratio derived from deuterium-labeled nicotine (r = 0.88) and was also highly correlated with the oral clearance of nicotine (r = 0.90). Two subjects homozygous for inactive CYP2A6 alleles produced no 3HC, confirming the specificity of the metabolite ratio. The 3HC/COT ratio was also highly correlated with the clearance and half-life of cotinine, consistent with the fact that cotinine is also primarily metabolized by CYP2A6. CONCLUSIONS: The 3HC/COT ratio derived from nicotine either administered as a probe drug or from tobacco use, measured in either plasma or saliva, is highly correlated with the oral clearance of nicotine. The ratio appears to be a useful noninvasive marker of the rate of nicotine metabolism (which is important in studying nicotine addiction and smoking behavior), as well as a general marker of CYP2A6 activity (which is important in studying drug and toxin metabolism).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».