Baseline Serum Concentrations of TRAIL in Early Rheumatoid Arthritis: Relationship with Response to Disease-modifying Antirheumatic Drugs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the relationship between serum concentrations of tumor necrosis factor (TNF)-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) and osteoprotegerin (OPG) and the therapeutic response to disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) in patients with early rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Circulating levels of TRAIL and its soluble receptor OPG were measured by ELISA in paired serum samples obtained from 66 patients with early RA at their first visit (baseline) and after 1 year of therapy. Levels of TRAIL and OPG were analyzed in relation to the clinical response, defined by the 28-joint count Disease Activity Score (DAS28). RESULTS: Both serum TRAIL and OPG increased after DMARD therapy. Baseline levels of TRAIL, but not OPG, were significantly higher (p < 0.05) in the patients that achieved a clinical response by DAS28 after 1 year of therapy, versus patients without clinical response to DMARD. Baseline serum levels of TRAIL were higher (p < 0.01) in rheumatoid factor-negative patients. CONCLUSION: Our data suggest that the basal level of circulating TRAIL is an important determinant in the therapeutic response to DMARD in patients with early RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».