Augmenting Collateral Blood Flow during Ischemic Stroke via Transient Aortic Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Collateral circulation provides an alternative route for blood flow to reach ischemic tissue during a stroke. Blood flow through the cerebral collaterals is a critical predictor of clinical prognosis after stroke and response to recanalization, but data on collateral dynamics and collateral therapeutics are lacking. Here, we investigate the efficacy of a novel approach to collateral blood flow augmentation to increase collateral circulation by optically recording blood flow in leptomeningeal collaterals in a clinically relevant model of ischemic stroke. Using high-resolution laser speckle contrast imaging (LSCI) during thromboembolic middle cerebral artery occlusion (MCAo), we demonstrate that transiently diverting blood flow from peripheral circulation towards the brain via intra-aortic catheter and balloon induces persistent increases in blood flow through anastomoses between the anterior and middle cerebral arteries. Increased collateral flow restores blood flow in the distal middle cerebral artery segments to baseline levels during aortic occlusion and persists for over 1 hour after removal of the aortic balloon. Given the importance of collateral circulation in predicting stroke outcome and response to treatment, and the potential of collateral flow augmentation as an adjuvant or stand-alone therapy for acute ischemic stroke, this data provide support for further development and translation of collateral therapeutics including transient aortic occlusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».