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Enregistrement W2030477794 · doi:10.3168/jds.2008-1399

Impact of postpartum milking frequency on the immune system and the blood metabolite concentration of dairy cows

2009· article· en· W2030477794 sur OpenAlexafffund
M.C. Loiselle, Céline Ster, Brian G. Talbot, Xin Zhao, G.F. Wagner, Yves R. Boisclair, P. Lacasse

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill UniversityAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchDairy Farmers of Canada
Mots-clésNEFALactationIce calvingEndocrinologyInternal medicineMilkingBiologyPostpartum periodLeptinChemistryAnimal scienceMedicinePregnancyInsulinObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transition from pregnancy to lactation is marked by metabolic, hormonal, and immunological changes that have an impact on the incidence of infectious and metabolic diseases. The aim of this study was to evaluate the effect on immune function and blood metabolite concentration of limiting milk production in early lactation to reduce negative energy balance. Twenty-two multiparous Holstein cows were milked either once a day (1x) or twice a day (2x) for the first week postpartum. All cows were milked twice daily for the rest of lactation. Blood concentrations of nonesterified fatty acids (NEFA), beta-hydroxybutyric acid (BHBA), calcium, bilirubin, urea, phosphorus, glucose, leptin, stanniocalcin-1, and 17beta-estradiol were determined in samples collected from 5 wk before scheduled calving to 5 wk after calving. Polymorphonuclear leukocytes (PMNL) were isolated from blood to conduct assays for chemotaxis, phagocytosis, and respiratory burst. Peripheral blood mononuclear cells (PBMC) were isolated to evaluate lymphocyte proliferation and cytokine production (tumor necrosis factor-alpha, IL-4, and interferon-gamma). Cows milked 1x produced 31% less milk than cows milked 2x during the first week of lactation. Over the following 13 wk of lactation, the milk production of cows milked 1x during the first week was 8.1% lower than for cows milked 2x. However, because the percentages of fat and protein were greater in the milk from 1x cows, the yields of milk components and energy-corrected milk were similar. Calving induced an increase in the concentrations of NEFA, BHBA, urea, and bilirubin. The increases in levels of NEFA and BHBA were greater in cows milked 2x than in cows milked 1x. During the same period, the serum glucose concentration decreased but remained greater in cows milked 1x. Serum calcium on d 4 and serum phosphorus on d 4 and 5 were greater in cows milked 1x. The differences between the 2 groups persisted beyond treatment until postpartum d 24 for NEFA and glucose and until postpartum d 14 for BHBA. After calving, the concentrations of leptin and stanniocalcin-1 decreased. During the first week postpartum, the decrease of leptin was less marked in cows milked 1x. The immune functions of PBMC and PMNL isolated from experimental cows and incubated using a standard medium did not show clear-cut peripartum immunosuppression. These variables were not significantly affected by the treatments, with the exception of interferon-gamma secretion, which was greater on d 5 and 14 in cows milked 1x. In conclusion, limiting milk production in early lactation had positive effects on metabolite concentration, but larger studies are necessary to establish if this could reduce disease incidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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