Outcome of Takayasu Arteritis with Inactive Disease at Diagnosis: The Extent of Vascular Involvement As a Predictor of Activation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Some patients with Takayasu arteritis (TA) have inactive disease at the time of diagnosis. The objective of our study was to investigate the clinical outcomes and factors that predict disease activation in patients with clinically inactive TA. METHODS: The medical records of patients diagnosed with TA between 1990 and 2012 were reviewed. At the time of diagnosis, patients were identified as having inactive disease according to the National Institutes of Health definition. Patients who went on to develop active disease during followup were classified as the "activation group". The pattern of vascular involvement was classified according to the International Conference on TA, 1994. RESULTS: A total of 59 patients with TA were classified as having inactive disease at the time of diagnosis. During the followup, 13 (22.0%) of these experienced TA activation (median followup, 37.0 mos; activation group). The remaining 46 (78.0%) did not experience disease activation (stable group). Renovascular hypertension was more common in the activation group than in the stable group (5/13, 38.5% vs 4/46, 8.7%, p = 0.019). Further, type V, which is the most extensive, was more common in the activation group (12/13, 92.3%) than in the stable group (18/46, 39.1%, p = 0.008). Multivariate analysis identified type V disease (OR 10.969, 95% CI 1.144-105.182, p = 0.038) as being significantly associated with an increased risk of disease activation. CONCLUSION: Substantial portions of patients with clinically inactive TA at the time of diagnosis experienced disease activation during followup. Type V disease may be an important predictive factor for disease activation in patients with clinically inactive TA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».