Physical Activity and Asthma: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This review aims to give an overview of available published evidence concerning the association between physical activity and asthma in children, adolescents and adults. METHODS: We included all original articles in which both physical activity and asthma were assessed in case-control, cross-sectional or longitudinal (cohort) studies. Excluded were studies concerning physical fitness, studies in athletes, therapeutic or rehabilitation intervention studies such as physical training or exercise in asthma patients. Methodological quality of the included articles was assessed according to the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: A literature search was performed until June 2011 and resulted in 6,951 publications derived from PubMed and 1,978 publications from EMBASE. In total, 39 studies met the inclusion criteria: 5 longitudinal studies (total number of subjects n = 85,117) with physical activity at baseline as exposure, and asthma incidence as outcome. Thirty-four cross-sectional studies (n = 661,222) were included. Pooling of the longitudinal studies showed that subjects with higher physical activity levels had lower incidence of asthma (odds ratio 0.88 (95% CI: 0.77-1.01)). When restricting pooling to the 4 prospective studies with moderate to good study quality (defined as NOS≥5) the pooled odds ratio only changed slightly (0.87 (95% CI: 0.77-0.99)). In the cross-sectional studies, due to large clinical variability and heterogeneity, further statistical analysis was not possible. CONCLUSIONS: The available evidence indicates that physical activity is a possible protective factor against asthma development. The heterogeneity suggests that possible relevant effects remain hidden in critical age periods, sex differences, or extremes of levels of physical activity (e.g. sedentary). Future longitudinal studies should address these issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».