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Enregistrement W2030486959 · doi:10.4271/2014-32-0071

Improvement Potential at Electronic Control Units by Integration Across Clusters and Applications

2014· article· en· W2030486959 sur OpenAlexaff
Christian Schweikert, David Witt, Dirk Schweitzer, Marco Nicolo, Liu Chen

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSensor Technology and Measurement Systems
Établissements canadiensInfineon Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The market potential for products such as scooters and small motorcycles is already self-sustaining. However, other applications for small engines can be more fragmented with a wide variety of requirements for the engine control unit. Consequently, the engine control unit can be designed to accommodate more features than are necessary for a given application to cover a broader market. The flip side of this approach is to design the engine control unit for a limited application reducing the market size. Neither approach creates a cost efficient product for the producer. It either supplies the market with an electronic control unit that has features not being utilized (wasted costs) or a unit that has limited capabilities reducing the economies of scale (higher costs). When these designs are developed using discrete components these inefficiencies are exacerbated. Integration of these functions at the semiconductor level can mitigate these costs, improve the thermal performance and expand the functional capabilities to include additional vehicular control aspects in the electronic control unit.</div><div class="htmlview paragraph">The purpose of this paper is to demonstrate how integration of features into semiconductors can provide a more cost effective way to address larger market segments by combining applications and minimizing the costs of unused features through more flexible implementation. We will use thermal simulation techniques to analyze the tradeoffs between integrated power and thermal management components as we optimize an electronic control unit design. This approach will allow the designer to develop a product that is scalable across multiple engine types, sizes and uses while still maintaining the thermal performance necessary to meet the requirements of various applications. The resulting design will help the producer achieve a more cost effective solution by addressing the economies of scale benefits associated with procurement and manufacturing efficiencies.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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