Diagnostic Testing for Assessment of Distribution Cables
Notice bibliographique
Résumé
Distribution network system owners and managers are increasingly more conscious on the significance of their ability to improve the condition and reliability of their network system. A combination of pertinent diagnostic testing are sought after for condition assessment. Adoption of the most appropriate diagnostic system between the one that are already developed and practiced and others that are promising but still in development is not an easy task to achieve. Installations of MVUG in TNB network system basically consist of PILC, XLPE, and mixed (PILC and XLPE) cables. The PILC cables were the first to be introduced. The XLPE cables came in the late 1980s. Currently only XLPE cables are used for new installation but limited length of PILC cables are still kept for maintenance purposes. The voltage levels for the underground cable network system are 11 kV, 22 kV, and 33 kV. At these voltage levels, the total lengths as of year 2004 are roughly 289,000 km for PILC cables and 257,000 km for XLPE cables. The performance of PILC cable is important in terms of supply reliability as its total length is still significant in the network. Therefore, monitoring the condition of these cables is considered very important and has to be looked into seriously
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».