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Enregistrement W2030490588 · doi:10.1080/01694243.2012.691810

Determining adhesion of nonuniform arrays of fibrils

2012· article· en· W2030490588 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Adhesion Science and Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversityCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceAdhesionAdhesiveMicrometerFibrilComposite materialCantileverSilaneNanometreNanotechnologyOpticsBiophysicsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dry adhesives containing nonuniform arrays of fibrils were tested for the uniformity of their adhesion strength. These arrays comprised fibrils with nanometer-scale dimensions and lengths tuned from 150 to 1500 nm. The surfaces of the fibrils were rendered hydrophobic through a vapor phase deposition of silane molecules to further tune the adhesion strength of the fibrillar structure. Adhesion force measurements over micrometer-length scales were obtained using a tipless cantilever controlled by a scanning probe microscope. Maps of the adhesion forces depicted diverse variations in adhesion strength with the nonuniform lateral changes in topography. Through an extensive data analysis, differences observed between samples were correlated to changes in processing conditions and surface chemistry modifications. The methods demonstrated in this paper are useful for identifying variations in the adhesion strength of dry adhesives made of nonuniform arrays of fibrils. These advancements are crucial for understanding the correlation between structure and function within nonuniform fibrillar adhesives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle