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Enregistrement W2030491616 · doi:10.1002/pmic.200401059

A strategy for high‐resolution protein identification in surface‐enhanced laser desorption/ionization mass spectrometry: Calgranulin A and chaperonin 10 as protein markers for endometrial carcinoma

2005· article· en· W2030491616 sur OpenAlex
Jingzhong Guo, Eric Yang, Leroi V. DeSouza, Georg Diehl, Mary Joe Rodrigues, Alexander D. Romaschin, Terence J. Colgan, K. W. Michael Siu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePROTEOMICS · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensToronto General HospitalMount Sinai HospitalUniversity of TorontoYork UniversityIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMass spectrometrySurface-enhanced laser desorption/ionizationChaperoninGel electrophoresisMolecular biologyChromatographyTandem mass spectrometryProtein mass spectrometryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface-enhanced laser desorption/ionization-mass spectrometry (SELDI-MS) has conventionally been practiced on linear time of flight (TOF) which has low mass accuracy and resolution. Here we demonstrate in an examination of both malignant and nonmalignant endometrial tissue homogenates that high mass accuracy and resolution in the MS stage are crucial. Using a commercially available quadrupole/TOF (QqTOF), we were able to resolve two potential cancer markers, subsequently identified off-line as chaperonin 10 and calgranulin A, that differ by 8 Da in mass. Two off-line protein identification protocols were developed: the first was based on size-exclusion chromatography (SEC), sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE), protein extraction, trypsin digestion, and matrix-assisted laser desorption/ionization-tandem MS (MALDI-MS/MS); the second on SEC and shotgun nano-liquid chromatography (nanoLC)-MS/MS. Analyses on a cohort of 44 endometrial homogenates showed 22 out of 23 nonmalignant samples had nondetectable to very low abundance of chaperonin 10 and calgranulin A; 17 of the 21 malignant samples had detectable to abundant levels of both proteins. Immunohistochemical staining of a tissue microarray of 32 samples showed that approximately half of malignant endometrial tissues exhibited positive staining for calgranulin A in the malignant epithelium, while 9 out of 10 benign tissues exhibited negative epithelial staining. In addition, macrophages/granulocytes in malignant as well as nonmalignant tissues showed positive staining. No immunostaining occurred in stroma or myometrium. Calgranulin A, in combination with chaperonin 10 and other proteins, may eventually constitute a panel of markers to permit diagnosis and screening of endometrial cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle