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22q13 deletion syndrome

2001· article· en· W2030491747 sur OpenAlexaff
Mary C. Phelan, R. Curtis Rogers, Robert A. Saul, Gail A. Stapleton, Kevin Sweet, Heather E. McDermid, Steven R. Shaw, Joanne Claytor, Jan Willis, Desmond P. Kelly

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypotoniaGeneticsPtosisBiologyFluorescence in situ hybridizationChromosomeSpeech delayBreakpointChromosomal translocationMuscle HypotoniaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have recently collected clinical information on 37 individuals with deletion of 22q13 and compared the features of these individuals with 24 previously reported cases. The features most frequently associated with this deletion are global developmental delay, generalized hypotonia, absent or severely delayed speech, and normal to advanced growth. Minor anomalies include dolicocephaly, abnormal ears, ptosis, dysplastic toenails, and relatively large hands. As with many terminal deletions involving pale G-band regions, the deletion can be extremely subtle and can go undetected on routine cytogenetic analysis. In fact, 32% of the individuals in our study had previous chromosome analyses that failed to detect the deletion. Eight of 37 individuals had deletion of 22q13 secondary to an unbalanced chromosome translocation. In the newborn, this deletion should be considered in cases of hypotonia for which other common causes have been excluded. In the older child, this syndrome should be suspected in individuals with normal growth, profound developmental delay, absent or delayed speech, and minor dysmorphic features. We recommend high-resolution chromosome analysis and fluorescence in situ hybridization studies, or molecular analysis to exclude this diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations276
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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