Individual- and Community-Level Influences on the Timing of Sexual Debut Among Youth in Nyanza, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Delaying sexual debut is an important HIV prevention strategy, yet few studies have examined associations between both community- and individual-level characteristics and sexual debut among youth in Sub-Saharan Africa. METHODS: Cross-sectional survey data collected from 8,183 youth aged 11-17 in 160 schools in Nyanza, Kenya, were used to examine the relationships between individual and community measures and the timing of sexual debut. Multilevel discrete-time hazard models were used to identify bivariate and multivariate associations. RESULTS: At the individual level, youth were more likely to have initiated sex (or had done so at an earlier age) if they had felt pressure to engage in sex from a greater number of sources (odds ratios, 1.3-1.8); perceived that they had a small or (among females) moderate chance, rather than no chance, of contracting HIV (1.2-1.3); or endorsed a greater number of HIV transmission myths (1.1 for both sexes). In addition, males with higher abstinence selfefficacy had a reduced risk of sexual debut (0.95). At the community level, males and females had a reduced risk of sexual debut if they lived in a community where AIDS deaths were publicly acknowledged (0.6-0.8) or the Primary School Action for Better Health program had been implemented (0.8-0.95); risk was also reduced among young men who lived in communities where HIV was discussed at a greater number of parent-teacher association meetings (0.9) or where abstinence was the primary AIDS prevention message conveyed to youth (0.9). CONCLUSION: Community-level variables are frequently associated with sexual debut and should be included in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».