Sensitivity of the inorganic ocean carbon cycle to future climate warming in the UVic coupled model
Notice bibliographique
Résumé
With increased anthropogenic CO2 emitted into the atmosphere, climate feedbacks could potentially reduce further uptake of carbon by the oceans. The most significant feedbacks acting on the system to reduce carbon sequestration by the oceans are reductions in the thermohaline circulation (THC) and increased sea surface temperatures (SSTs). Although changes in SSTs affect the solubility of atmospheric CO2 across the ocean‐atmosphere interface, changes to the THC lead to more fundamental modifications of the ocean circulation and hence transport and storage of carbon to the deep ocean. Using a coupled model of intermediate complexity which incorporates a carbon solubility pump, we project atmospheric CO2 levels under global warming scenarios. A transient weakening of the THC is found in most simulations and increased SSTs are found in all simulations. Although these positive feedbacks act on the carbon system to reduce oceanic uptake, the ocean has the capacity to take up 65–75% of the anthropogenic CO2 increase once the forcing is turned off. This reduces by about 5% for each 50‐year period that anthropogenic emissions are maintained at a stabilized and elevated atmospheric CO2 level, and converges to zero if the system is forced with stabilized levels well into the future. The effects of climate feedbacks on carbon uptake are also examined and we find that the ocean stores 7% more carbon when there are no climate feedbacks acting on the system. Sensitivity experiments are conducted with respect to the representation of ocean mixing and sea‐ice dynamics. The inclusion of the Gent‐McWilliams parametrization for mixing associated with mesoscale eddies leads to a further 6% increase in oceanic uptake, whereas the inclusion of sea‐ice dynamics only leads to a 2% variation in global uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».