Sensitivity of the inorganic ocean carbon cycle to future climate warming in the UVic coupled model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With increased anthropogenic CO2 emitted into the atmosphere, climate feedbacks could potentially reduce further uptake of carbon by the oceans. The most significant feedbacks acting on the system to reduce carbon sequestration by the oceans are reductions in the thermohaline circulation (THC) and increased sea surface temperatures (SSTs). Although changes in SSTs affect the solubility of atmospheric CO2 across the ocean‐atmosphere interface, changes to the THC lead to more fundamental modifications of the ocean circulation and hence transport and storage of carbon to the deep ocean. Using a coupled model of intermediate complexity which incorporates a carbon solubility pump, we project atmospheric CO2 levels under global warming scenarios. A transient weakening of the THC is found in most simulations and increased SSTs are found in all simulations. Although these positive feedbacks act on the carbon system to reduce oceanic uptake, the ocean has the capacity to take up 65–75% of the anthropogenic CO2 increase once the forcing is turned off. This reduces by about 5% for each 50‐year period that anthropogenic emissions are maintained at a stabilized and elevated atmospheric CO2 level, and converges to zero if the system is forced with stabilized levels well into the future. The effects of climate feedbacks on carbon uptake are also examined and we find that the ocean stores 7% more carbon when there are no climate feedbacks acting on the system. Sensitivity experiments are conducted with respect to the representation of ocean mixing and sea‐ice dynamics. The inclusion of the Gent‐McWilliams parametrization for mixing associated with mesoscale eddies leads to a further 6% increase in oceanic uptake, whereas the inclusion of sea‐ice dynamics only leads to a 2% variation in global uptake.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle