Dengue Virus Infections among Haitian and Expatriate Non-governmental Organization Workers — Léogane and Port-au-Prince, Haiti, 2012
Notice bibliographique
Résumé
In October 2012, the Haitian Ministry of Health and the US CDC were notified of 25 recent dengue cases, confirmed by rapid diagnostic tests (RDTs), among non-governmental organization (NGO) workers. We conducted a serosurvey among NGO workers in Léogane and Port-au-Prince to determine the extent of and risk factors for dengue virus infection. Of the total 776 staff from targeted NGOs in Léogane and Port-au-Prince, 173 (22%; 52 expatriates and 121 Haitians) participated. Anti-dengue virus (DENV) IgM antibody was detected in 8 (15%) expatriates and 9 (7%) Haitians, and DENV non-structural protein 1 in one expatriate. Anti-DENV IgG antibody was detected in 162 (94%) participants (79% of expatriates; 100% of Haitians), and confirmed by microneutralization testing as DENV-specific in 17/34 (50%) expatriates and 42/42 (100%) Haitians. Of 254 pupae collected from 68 containers, 65% were Aedes aegypti; 27% were Ae. albopictus. Few NGO workers reported undertaking mosquito-avoidance action. Our findings underscore the risk of dengue in expatriate workers in Haiti and Haitians themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».