In-plane structural anisotropy of ultrathin Fe films on<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>GaAs</mml:mi><mml:mo>(</mml:mo><mml:mn>001</mml:mn><mml:mo>)</mml:mo><mml:mtext>−</mml:mtext><mml:mn>4</mml:mn><mml:mo>×</mml:mo><mml:mn>6</mml:mn></mml:mrow></mml:math>: X-ray absorption fine-structure spectroscopy measurements
Notice bibliographique
Résumé
Iron films of thickness 2 monolayers (ML) and 5 monolayers prepared on pseudo $4\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}6$-reconstructed $\mathrm{GaAs}(001)$ surfaces were studied in situ at the PNC/XOR beamline by polarization-dependent x-ray absorption fine structure methods to investigate structural anisotropy in the plane of the films and compare with theoretical predictions. These two thicknesses are on either side of the transition from island to layer-by-layer growth modes and provide insight into possible structural origins of in-plane uniaxial magnetic anisotropy observed in this magnetic film system. First-principles calculations by [Mirbt et al., Phys. Rev. B 67, 155421 (2003)] have suggested a splitting in the nearest neighbor distances of the iron could be as large as $0.06\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{\AA{}}$, for 1 ML of arsenic having migrated to the film surface, distorting the structure slightly from body-centered tetragonal along the $⟨110⟩$ and $⟨\ensuremath{-}110⟩$ directions. We observe a splitting of approximately $0.02(1)\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{\AA{}}$ at 2 ML in the nearest-neighbor distances. An electronic anisotropy was detected at 2 ML that could correspond to differences in bonding between gallium and arsenic dangling bonds. An anisotropy in mean-square relative displacement was apparent for the 5 ML film, though no difference in nearest-neighbor distances was observed beyond error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».