Overestimating Neurodevelopment Using the Bayley-III After Early Complex Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The newest measure of neurodevelopmental outcomes, the Bayley Scales of Infant and Toddler Development, 3rd Edition (Bayley-III), gives higher-than-expected scores for preterm infants; results after cardiac surgery are unknown. OBJECTIVES: The goal of this study was to report Bayley-III scores after cardiac surgery and compare the results with those of the Bayley Scales of Infant Development, 2nd Edition (BSID-II) on a subset of the same children. METHODS: In this prospective, inception cohort, neurodevelopmental outcome study after complex cardiac surgery in infants from 2004 to 2007, the Bayley-III was given to 110 survivors (68% boys) at a mean age of 21 months (SD: 4 months). Analysis of variance was used to compare intergroup differences. Results for both test editions on the same 25 children were compared by using paired-samples statistics. RESULTS: Mean (SD) Bayley-III mean composite scores (CSs) for 110 children were as follows: cognitive, 95.9 (14.1); language, 90.8 (18.1); and motor, 93.7 (14.2), differentiating selected cardiac surgery groups. The average difference in mean CSs was 7.4 points higher than BSID-II scores for a previous cohort from this site and 7.2 points higher than a systematic review report. Direct comparison of BSID-II and Bayley-III revealed an average difference in mean CSs of 6.1 points, similar to normative results. Mean cognitive CSs increased by 10.0 (P <.001), language by 1.4 (P = .526), and motor by 6.9 points (P = .009). CONCLUSIONS: Researchers should be careful attributing higher Bayley-III scores to changes in acute care. At-risk children who previously qualified for early developmental intervention may no longer do so. School-age longitudinal studies are needed to determine the accuracy of early developmental estimates using the Bayley-III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».