Foreign Direct Investment and the Flying Geese Model: Japanese Electronics Firms in Asia-Pacific
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper is a critical examination of the ‘flying geese’ and ‘billiard ball’ models of foreign direct investment (FDI) and their ability to explain the spatial expansion of Japanese electronics multinationals (MNCs) in Asia-Pacific countries from 1985 to 1996. Data on Japanese FDI are analyzed in this region at the aggregate, sectoral, and firm level. The paper commences with a review of the flying geese model, especially that version which interprets Japanese FDI as a catalyst for Asian development, and the billiard ball metaphor which suggests a mechanism for host countries to ‘catch up’ with Japan. The authors then turn to an analysis of Japanese FDI in Asia-Pacific together with employment data for fourteen major firms. This allows an evaluation of the two models in terms of recent geographical patterns of investment and employment growth by electronics MNCs. A special case study of Matsushita Electric Industrial Co. Ltd (MEI) helps flesh out the evolving geography of Japanese electronics firms in Asia-Pacific. Although the results support the overall patterns suggested by the two models, the authors argue that metaphors and analogies such as flying geese and billiard balls should not be used casually and as a substitute for analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle