How does exercise influence fatigue in people with multiple sclerosis?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study explored the influence of an 8-week exercise programme on fatigue perceptions in people with multiple sclerosis (MS). METHOD: Eight women and two men with a confirmed diagnosis of MS participated three times a week in an 8-week exercise programme at a physiotherapy gymnasium. Participants were interviewed at three defined time points. Interviews were transcribed, analysed, and emergent categories were subject to verification by three independent sources. RESULTS: Five interrelated categories were identified from the data. The category, 'listening to your body' evolved from the participants' 'perceived control over fatigue', which subsequently defined the 'reaching the edge'; a critical point at which the 'nature of tiredness' perceived by participants following exercise was either healthy or unhealthy. This critical point consequently explained either perceived positive 'exercise outcomes' outcomes of physical improvement and wellbeing or perceived physical deterioration and negative feelings. CONCLUSION: This study details the positive and negative influences of exercise on fatigue perceptions in people with MS. Healthcare professionals therefore, need to be cognisant of strategies which may enhance 'perceived control over fatigue' and promote 'listening to your body', in order to maximise the benefits of exercise intervention for individuals with MS-related fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».