Clinical Validity of the Mattis Dementia Rating Scale-2 in Parkinson Disease With MCI and Dementia
Notice bibliographique
Résumé
The utility of the Mattis Dementia Rating Scale 2 (MDRS-2) in screening for dementia in Parkinson disease (PD) is well documented. However, little is known about its sensitivity to mild cognitive impairment in PD (PD-MCI). This study sought to document the validity of the MDRS-2 for diagnoses of PD-MCI and dementia in PD (PDD). Twenty-two healthy controls (HCs), 22 PD-MCI, and 16 PDD were compared on each MDRS-2 subscales and MDRS-2 total standard scores. Patients with PDD performed significantly worse than the other groups (all Ps < .05) on the MDRS-2 total and on all subscales, except attention. PD-MCI had significant lower scores than HCs on the MDRS-2 total and on initiation/perseveration and memory subscales. The optimal cutoff score for PD-MCI diagnosis was ≤ 140/144 and ≤ 132/144 for PDD. These findings suggest that MDRS-2 is a useful tool to identify dementia but that there might be a ceiling effect in the MDRS-2 cutoff score to diagnose MCI in PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».