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Enregistrement W2030515604 · doi:10.1523/jneurosci.0546-10.2010

Aplysia Cell Adhesion Molecule and a Novel Protein Kinase C Activity in the Postsynaptic Neuron Are Required for Presynaptic Growth and Initial Formation of Specific Synapses

2010· article· en· W2030515604 sur OpenAlexafffund
Jiang‐Yuan Hu, Y. Chen, Joanna K. Bougie, Wayne S. Sossin, Samuel Schacher

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthUniversity of Florida
Mots-clésPostsynaptic potentialSynapseAplysiaNeuroscienceSensory neuronNeuronCell biologyBiologyProtein kinase CNeural cell adhesion moleculeChemistrySensory systemSignal transductionCellCell adhesionBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To explore the role of both Aplysia cell adhesion molecule (ApCAM) and activity of specific protein kinase C (PKC) isoforms in the initial formation of sensory neuron synapses with specific postsynaptic targets (L7 but not L11), we examined presynaptic growth, initial synapse formation, and the expression of the presynaptic neuropeptide sensorin following cell-specific reduction of ApCAM or of a novel PKC activity. Synapse formation between sensory neurons and L7 begins by 3 h after plating and is accompanied by a rapid accumulation of a novel PKC to sites of synaptic interaction. Reducing ApCAM expression specifically from the surface of L7 blocks presynaptic growth and initial synapse formation, target-induced increase of sensorin in sensory neuron cell bodies and the rapid accumulation of the novel PKC to sites of interaction. Selective blockade of the novel PKC activity in L7, but not in sensory neurons, with injection of a dominant negative construct that interferes with the novel PKC activity, produces the same actions as downregulating ApCAM; blockade of presynaptic growth and initial synapse formation, and the target-induced increase of sensorin in sensory neuron cell bodies. The results indicate that signals initiated by postsynaptic cell adhesion molecule ApCAM coupled with the activation of a novel PKC in the appropriate postsynaptic neuron produce the retrograde signals required for presynaptic growth associated with initial synapse formation, and the target-induced expression of a presynaptic neuropeptide critical for synapse maturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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