Fatigue in the General Population of Colombia - Normative Values for the Multidimensional Fatigue Inventory MFI-20
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fatigue is a frequent symptom in cancer patients. In Europe and Northern America fatigue questionnaires were developed and tested, but their generalizability to other cultural contexts is largely unknown. The aim of this study is to provide normative values for the Multidimensional Fatigue Inventory (MFI-20) based on a representative sample of the general population in Colombia and to test psychometric properties. METHODS: 1,500 individuals completed a questionnaire that contained the MFI-20, as well as other questionnaires, and questions on sociodemographic variables and chronic diseases. RESULTS: The mean values of the scales were marginally higher than those for 2 European samples. The mean value of the total score was 44.3 ± 14.1. Women were affected by fatigue more than men, and there was an almost linear age trend, with higher mean scores for older subjects. People with chronic diseases were affected by fatigue more than people without chronic conditions. The best psychometric properties were obtained for the total scale (sum score) of the MFI-20. CONCLUSION: The normative values presented here can help us to assess the individual burden of fatigue in a Latin American context. Psychometric properties of the MFI-20 in Colombia are similar to those obtained in Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».