Stereotactic body radiotherapy (SBRT) for non- pathologically diagnosed lung cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Medically inoperable patients with primary or recurrent lung cancer are increasingly being diagnosed clinically without pathologic confirmation especially for patients with comorbidities that preclude biopsy. The objective of this study is to report the outcomes of medically inoperable patients with unbiopsied primary or recurrent lung carcinoma with SBRT. Methods: From 2008-2011, 22 patients with non-pathologically diagnosed primary or recurrent lung cancer were treated with SBRT. All patients had diagnostic imaging clinically consistent with primary or recurrent lung malignancy. Fifteen patients had primary lung cancer and 7 had recurrent disease previously treated with surgery or fractionated radiotherapy. Median SBRT dose was 50 Gy (Range 40-55 Gy) in a median of 5 fractions (Range 4-10 fractions). Median BED was 100 Gy (Range 72-151.2 Gy). Results: Median follow up is 15.3 months (Range 6.6-33.0 months). Primary tumors had a median longest dimension on the original CT of 1.6cm, which enlarged to 2.0cm ( P <0.001) on serial CT and decreased to 1.3cm ( P =0.003) after SBRT. Recurrent tumors had a median longest dimension of 1.6cm, which increased to 2.7cm ( P =0.33) on repeat CT and subsequently stabilized at 2.7cm after SBRT. On FDG-PET scan, median standard uptake value (SUV) for the entire population is 5.4 before SBRT which decreased to 2.3 ( P <0.001) after treatment. For the entire population, absolute local control was 90.9%. Kaplan-Meier curves estimates at 2 years show regional control 100%, distant control 75%, cancer specific survival 92%, and overall survival 75%. There were no grade 3/4 acute or chronic treatment-related toxicities. Conclusions: In medically inoperable patients, a diagnosis of lung cancer can be provisionally made radiographically without pathologic confirmation. Local control can be achieved with minimal toxicity with the use of SBRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».