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Enregistrement W2030530446 · doi:10.1139/f03-016

Long-term changes in the trophic level of western Mediterranean fishery and aquaculture landings

2003· article· en· W2030530446 sur OpenAlexvenueno aff
John K. Pinnegar, Nicholas Polunin, Fabio Badalamenti

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelFisheryAnchovyMediterranean climatePelagic zoneDicentrarchusSardineMaricultureBiologyAquacultureEcologyEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explored changes in western Mediterranean fishery and aquaculture landings using trophic level (TL) estimates derived from nitrogen stable isotope analysis combined with geographically detailed fishery data collated by the General Fisheries Council for the Mediterranean (GFCM). Our analyses confirmed earlier suggestions that there has been a significant decline in the mean trophic level of Mediterranean landings (by ~0.15 TL over 26 years). However, this decline is suggested to be almost entirely a result of increased landings of bivalve molluscs from mariculture and not due to changes in landings from capture fisheries. The mean trophic level of finfish landings has not changed significantly since 1973, although both fish and total landings have become significantly more diverse. Inspection of small pelagic fish landings revealed a marked decrease in the contribution played by anchovy and replacement of this species by sardine. Since 1981, cage culture of high trophic level species such as sea bass (Dicentrarchus labrax) and seabream (Sparus aurata) has become increasingly important, such that when clupeoid landings were excluded from the analyses, the mean trophic level of finfish landings was actually demonstrated to have increased over the past 26 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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