MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2030531807 · doi:10.1063/1.1886750

Coherent control of the population transfer in complex solvated molecules at weak excitation. An experimental study

2005· article· en· W2030531807 sur OpenAlexaff
Valentyn I. Prokhorenko, Andrea M. Nagy, R. J. Miller

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcitationExcited statePopulationAtomic physicsPulse (music)LaserPopulation inversionGround stateChemistryMolecular physicsMaterials sciencePhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We performed a series of successful experiments for the optimization of the population transfer from the ground to the first excited state in a complex solvated molecule (rhodamine 101 in methanol) using shaped excitation pulses at very low intensities (1 absorbed photon per 100-500 molecules per pulse). We found that the population transfer can be controlled and significantly enhanced by applying excitation laser pulses with crafted pulse shapes. The optimal shape was found in feedback-controlled experiments using a genetic search algorithm. The temporal profile of the optimal excitation pulse corresponds to a comb of subpulses regularly spaced by approximately 150 fs, whereas its spectrum consists of a series of well-resolved peaks spaced apart by approximately 6.5 nm corresponding to a frequency of 220 cm(-1). This frequency matches very well with the frequency modulation of the population kinetics (period of approximately 150 fs), observed by excitation with a short (approximately 20 fs) transform-limited laser pulse directly after excitation. In addition, an antioptimization experiment was performed under the same conditions. The difference in the population of the excited state for the optimal and antioptimal pulses reaches approximately 30% even at very weak excitation. The results of optimization are reproducible and have clear physical meaning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Chemical PhysicsMême sujetLaser-Matter Interactions and ApplicationsTravaux en français237 207