Relay station selection and power allocations for Multiple Description-Coded video in wireless mesh networks
Notice bibliographique
Résumé
Video transport in wireless mesh networks is a challenging problem because of frequent link failures, limited link capacity, and multihop communications. However, the mesh topology provides some degree of freedom in designing error resilient video broadcasting scheme, as multiple links can exist between a source and a destination. In this paper, we combine the mesh nature with Multiple Description Coding (MDC) technique to design a video broadcasting scheme. An Access Point (AP) is broadcasting video traffic to the Mobile Stations (MSs) via a number of Relay Stations (RSs). The AP utilizes MDC technique to encode video traffic into equal descriptions. Each description is multicasted to several RSs, which further broadcast the descriptions to MSs. Whether or not an MS can successfully receive a description from an RS depends on the transmission power of the RS and the channel conditions between the RS and the MS. For each MS, the quality of the received video depends on the total number of correctly received descriptions. We study how to allocate the transmission power of the RSs so that to satisfy the quality of the received video at each MS while minimizing the maximum transmission power at the RSs. An optimization problem is first formulated, and then a heuristic power adjustment scheme is proposed to find the transmission power of each RS. Our numerical results show a good match between optimal solution and proposed heuristic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».