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Enregistrement W2030541283 · doi:10.2118/157804-pa

Field-Scale Simulation of Cyclic Solvent Injection (CSI)

2013· article· en· W2030541283 sur OpenAlexaff
Jeannine Chang, John Ivory

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensAlberta Innovates
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWormholeSolventSolubilityPetroleum engineeringOil fieldPetroleumPermeability (electromagnetism)Process engineeringEnvironmental scienceChemistryComputer scienceGeologyEngineeringPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Only 5-10% of the oil in Lloydminster heavy-oil reservoirs is recovered during cold heavy-oil production with sand (CHOPS). CSI is currently the most active post-CHOPS process. In CSI, a solvent mixture (e.g., methane/propane) is injected and allowed to soak into the reservoir before production begins (Fig. 1). CSI has been focused on heavy-oil recovery from post-CHOPS reservoirs that are too thin for an economic steam-based process. It has been piloted by Nexen and Husky and was a fundamental part of the CDN40 million joint implementation of vapour extraction (JIVE) solvent pilot program that ran from 2006 through 2010. This paper describes field-scale simulations of CSI performed with a comprehensive numerical model that uses "mass-transfer" rate equations to represent nonequilibrium solvent-solubility behaviour (i.e., there is a delay before the solvent reaches its equilibrium solubility in oil). The model contains mechanisms to consider foaming or to ignore it, depending on the field behaviour. It has been used to match laboratory experiments, design CSI operating strategies, and to interpret CSI field pilot results. The paper summarizes the impact on simulation predictions of post-CHOPS reservoir characterizations where the wormhole region was represented by one of the following five configurations: (1) an effective high-permeability zone, (2) a dual-permeability zone, (3) a dilated zone around the well, (4) wormholes (20-cm-diameter spokes) extending from the well without branching, and (5) wormholes extending from the well with branching from the main wormholes. The different post-CHOPS configurations lead to dramatically different reservoir access for solvent and to different predictions of CSI performance. The impacts of grid size, upscaling, solvent dissolution and exsolution rate constants, and injection strategy were examined. The assumption of instant equilibrium solubility resulted in a 23% reduction in oil production compared with when a delay in solvent dissolution and exsolution was allowed for. Increasing the gridblock size by a factor of nine reduced the predicted oil production five-fold. Assuming isothermal behaviour in the simulations decreased predicted oil production by 17%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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