Development of a thermodynamic identification tool for CO<sub>2</sub> capture by chemical absorption
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The extended UNIQUAC model has been used for the representation of the thermodynamic behaviour of CO2 absorption in aqueous amine solutions. Based on available experimental data, an identification methodology has been developed to fit the extended‐UNIQUAC model parameters. In the scope of providing a robust methodology, a combination of two successive optimization methods has been chosen: a genetic algorithm and a quasi‐Newton method. The first quasi‐global method allows to screen the entire search space without a precise initialization, and provides an approximate solution which is then refined by the second local method. The developed multi‐step regression strategy has been successfully applied to the H2O‐ monoethanolamine(MEA)‐CO2 system. The model gives a good agreement with the experimental vapour‐liquid equilibria for CO2 partial pressures and total pressures for all MEA concentrations and for a wide range of temperature with an average absolute relative deviation of around 20 %. Furthermore, the model predicts accurately literature data on excess enthalpy and bubble point of the system. This identification procedure has been successfully extended on several ternary H2O‐amine‐CO2 solvent systems such as methyldiethanolamine (MDEA) and 2‐amino‐2‐methyl‐1‐propanol (AMP). The wide variety of operating configurations and solvent types used and presented in this work proves the robustness and the efficiency of the developed identification method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».