Identification of typical scenarios for the surface Lagrangian residual circulation in the Iroise Sea
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the surface Lagrangian residual circulation (LRC) over 2.5 day intervals in the Iroise Sea, west of France, and evaluates, for operational purposes, the influence of the different physical mechanisms that govern it. The method consists of the calculation of water displacements with a diagnostic Lagrangian tool that computes the trajectories of numerical particles in a given velocity field. The LRC is inferred from trajectories integrated over five M2 tidal cycles. The analysis is applied to both gridded genuine current measurements and ocean model outputs: the sea surface currents are derived from high‐frequency (HF) radar measurements and from MARS, a 3‐D regional ocean model used here in idealized configurations. To substantiate the analysis, the Lagrangian residual currents are also compared to genuine movements of drifters released in the Iroise Sea in 2005 and 2007. The LRC is mapped for typical scenarios identified from the Lagrangian analysis of HF radar surface currents measured in winter and summer, under weak (<7 m/s) and strong (>10 m/s) wind conditions, and in neap tide and spring tide seasons. Idealized numerical simulations that switch on and off each individual physical process are used to isolate in the LRC the patterns induced by the atmospheric forcing, tides, and density‐driven currents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».