Epithelial Expression of Profibrotic Mediators in a Model of Allergen-Induced Airway Remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Airway remodeling, including subepithelial fibrosis, is a characteristic feature of asthma and likely contributes to the pathogenesis of airway hyperresponsiveness. We examined expression of genes related to airway wall fibrosis in a model of chronic allergen-induced airway dysfunction using laser capture microdissection and quantitative real-time PCR. BALB/c mice were sensitized and subjected to chronic ovalbumin exposure over a 12-wk period, after which they were rested and then harvested 2 and 8 wk after the last exposure. Chronic allergen-exposed mice had significantly increased indices of airway remodeling and airway hyperreactivity at all time points, although no difference in expression of fibrosis-related genes was found when mRNA extracted from whole lung was examined. In contrast, fibrosis-related gene expression was significantly upregulated in mRNA obtained from microdissected bronchial wall at 2 wk after chronic allergen exposure. In addition, when bronchial wall epithelium and smooth muscle were separately microdissected, gene expression of transforming growth factor-beta1 and plasminogen activating inhibitor-1 were significantly upregulated only in the airway epithelium. These data suggest that transforming growth factor-beta1 and other profibrotic mediators produced by airway wall, and specifically, airway epithelium, play an important role in the pathophysiology of airway remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».