Characterization of the Role of eIF4G in Stimulating Cap- and IRES-Dependent Translation in Aplysia Neurons
Notice bibliographique
Résumé
The rate-limiting step(s) of translation in the nervous system have not been clearly identified. We have been examining this question in the cell body of the Aplysia sensory neuron, where translational regulation is important for the regulation of synaptic strength. In the present study, we examined the role of the adaptor protein eIF4G. We cloned Aplysia eIF4G (Ap4G) and Ap4G contains all the standard metazoan eIF4G protein-protein interaction domains. Overexpressing Ap4G in Aplysia sensory neurons caused an increase in both cap-dependent and internal ribosome entry site (IRES)-dependent translation using a previously characterized bicistronic fluorescent reporter. Unexpectedly, measurement of overall translation using the methionine analog, L-azidohomoalanine, revealed that overexpression of Ap4G did not lead to an increase in overall translation rates. Indeed, the effect of Ap4G on the bicistronic reporter depended on the presence of an upstream open reading frame (uORF) in the 5' UTR encoded by the vector. We have previously shown that Mnk strongly decreased cap-dependent translation and this depended on a putative 4G binding domain. Here we extend these results showing that even in the absence of the uORF, overexpression of Mnk strongly decreases cap-dependent translation and this depends on the Mnk binding site in eIF4G. Similarly, an increase in cap-dependent translation seen with overexpression of elongation factor 2 kinase did not depend on the uORF. Overall, we show that eIF4G is rate limiting for translation of an mRNA encoding an uORF, but is not generally a rate-limiting step for translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».