Influence of sediment biofilm on the behaviour of aluminum and its bioavailability to the snail <i>Lymnaea stagnalis</i> in neutral freshwater
Notice bibliographique
Résumé
An important influence on the behaviour, bioavailability, and toxicity of Al in neutral freshwater is its ability to form complexes with organic material such as humic acids and extracellular polymeric substances (EPS). This paper examines the influence of EPS, secreted by a natural bacterial biofilm associated with a pebble substrate ("sediment biofilm") and by the snail Lymnaea stagnalis, on the behaviour of Al in the water column and its bioavailability to the snail. Both sediment biofilm and snails were a significant source of aqueous EPS. Added Al stimulated the production of EPS by the snail but not by bacterial biofilm. Repeated elevation of the concentration of Al in the water by 500 µg Al·L1 but not 100 µg Al·L1 over 10 days resulted in a progressive rise of Al in the water column in the absence but not in the presence of sediment biofilm. Up to 150 µg Al·cm2 was associated with the sediment biofilm, and we suggest that sediment is a significant "sink" for aqueous Al. EPS avidly binds colloidal Al, and we propose that the sediment biofilm is an important influence on the behaviour and bioavailability of Al in running waters when amounts of humic substances are low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».