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Enregistrement W2030556582 · doi:10.1139/f01-104

Influence of sediment biofilm on the behaviour of aluminum and its bioavailability to the snail <i>Lymnaea stagnalis</i> in neutral freshwater

2001· article· en· W2030556582 sur OpenAlexvenueno aff
Simon Ballance, Patrick J. Phillips, Catherine R. McCrohan, Jonathan J. Powell, Ravin Jugdaohsingh, K.N. White

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Social FundBiotechnology and Biological Sciences Research Council
Mots-clésLymnaea stagnalisBiofilmBioavailabilitySnailEnvironmental chemistrySedimentWater columnExtracellular polymeric substanceMicrocosmChemistryFreshwater snailBiologyEcologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An important influence on the behaviour, bioavailability, and toxicity of Al in neutral freshwater is its ability to form complexes with organic material such as humic acids and extracellular polymeric substances (EPS). This paper examines the influence of EPS, secreted by a natural bacterial biofilm associated with a pebble substrate ("sediment biofilm") and by the snail Lymnaea stagnalis, on the behaviour of Al in the water column and its bioavailability to the snail. Both sediment biofilm and snails were a significant source of aqueous EPS. Added Al stimulated the production of EPS by the snail but not by bacterial biofilm. Repeated elevation of the concentration of Al in the water by 500 µg Al·L –1 but not 100 µg Al·L –1 over 10 days resulted in a progressive rise of Al in the water column in the absence but not in the presence of sediment biofilm. Up to 150 µg Al·cm –2 was associated with the sediment biofilm, and we suggest that sediment is a significant "sink" for aqueous Al. EPS avidly binds colloidal Al, and we propose that the sediment biofilm is an important influence on the behaviour and bioavailability of Al in running waters when amounts of humic substances are low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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