A preliminary fMRI study of a novel self-paced written fluency task: observation of left-hemispheric activation, and increased frontal activation in late vs. early task phases
Notice bibliographique
Résumé
Neuropsychological tests of verbal fluency are very widely used to characterize impaired cognitive function. For clinical neuroscience studies and potential medical applications, measuring the brain activity that underlies such tests with functional magnetic resonance imaging (fMRI) is of significant interest-but a challenging proposition because overt speech can cause signal artifacts, which tend to worsen as the duration of speech tasks becomes longer. In a novel approach, we present the group brain activity of 12 subjects who performed a self-paced written version of phonemic fluency using fMRI-compatible tablet technology that recorded responses and provided task-related feedback on a projection screen display, over long-duration task blocks (60 s). As predicted, we observed robust activation in the left anterior inferior and medial frontal gyri, consistent with previously reported results of verbal fluency tasks which established the role of these areas in strategic word retrieval. In addition, the number of words produced in the late phase (last 30 s) of written phonemic fluency was significantly less (p < 0.05) than the number produced in the early phase (first 30 s). Activation during the late phase vs. the early phase was also assessed from the first 20 s and last 20 s of task performance, which eliminated the possibility that the sluggish hemodynamic response from the early phase would affect the activation estimates of the late phase. The last 20 s produced greater activation maps covering extended areas in bilateral precuneus, cuneus, middle temporal gyrus, insula, middle frontal gyrus and cingulate gyrus. Among these areas, greater activation was observed in the bilateral middle frontal gyrus (Brodmann area BA 9) and cingulate gyrus (BA 24, 32) likely as part of the initiation, maintenance, and shifting of attentional resources. Consistent with previous pertinent fMRI literature involving overt and covert verbal responses, these findings highlight the promise and practicality of fMRI of written phonemic fluency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».