A dynamic system interpretation of irreducible complexity
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Notice bibliographique
Résumé
Behe recently defined the idea of irreducible complexity for biological systems. Using the language of mathematics, we reinterpret his definition from a dynamical systems perspective. Our basic premise is that living organisms behave dynamically in a chaotic way while predictable periodic behavior reflects cessation of function. We consider the dynamics of a functioning system and altered versions of it to draw conclusions about the irreducible complexity of the original system. The dynamics of an organism is described by means of a discrete time transformation τ on the phase space of the system. The statistical behavior of τ is studied by means of its Frobenius–Perron operator which, in special cases, can be represented by a matrix. Using these matrices we rewrite our definition of irreducible complexity: M is irreducibly complex if it is primitive but no principal submatrix of M is primitive. The primitivity property implies chaotic behavior, while failure to have the primitivity property reflects periodic behavior. Examples of irreducibly complex dynamical systems are presented. We show that certain dynamical systems which are irreducibly complex have an additional property, namely that other systems arbitrarily close to it behave in a dramatically different way. Such behavior suggests that selective evolution by means of small perturbations may not be a general mechanism for achieving the dynamical behavior of a complex system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle