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Enregistrement W2030559597 · doi:10.3138/cmlr.58.4.493

Is It Fun? Language Play in a Fifth-Grade Spanish Immersion Classroom

2002· article· en· W2030559597 sur OpenAlexvenueno aff
Maggie A. Broner, Elaine Tarone

Notice bibliographique

RevueCanadian Modern Language Review/ La Revue canadienne des langues vivantes · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsPsychologyLaughterSecond-language acquisitionMeaning (existential)Social psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we use an approach to the study of inter-language that challenges prevailing models of second language acquisition (SLA) which assume that negotiation of meaning is the only causal variable in SLA. Ludic language play may also play a role in the development of inter-language (Tarone, 2000a). In this article, we examine two notions of language play as they have been presented in the applied linguistics literature: ludic language play, as defined in Cook (2000), and language play as rehearsal in private speech, as considered by Lantolf (1997), and its relationship to SLA. Through the analysis of classroom interactions among children attending a full immersion program, we show that these two types of play can be distinguished in classroom discourse by the presence or absence of five channel cues: presence/absence of laughter, shifts in voice quality and pitch versus shifts in loudness/whispering, use of language forms that are well-known versus forms that are new; presence/absence of a fictional world of reference, and presence/absence of an audience other than the self. It is also argued that the distinction between the two types of language play in learner language allows us to study their distinct roles in the process of SLA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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