Impaired subcortical and cortical sensory evoked potential pathways in septic patients*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sensory evoked potential (SEP) peak latencies were recorded in order to evaluate the incidence and severity of septic encephalopathy, testing the hypothesis that the occurrence of septic encephalopathy is more frequent than generally assumed. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Medical intensive care unit of a university hospital. PATIENTS: Sixty-eight critically ill patients were studied within 48 hrs after the development of severe sepsis (n = 41) or septic shock (n = 27). INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Septic encephalopathy was defined as prolongation of SEP peak latencies beyond the upper limit of the reference range of subcortical (N13-N20 interpeak latency) and cortical SEP pathways (N20-N70 interpeak latency), as well as asymmetry of peak latencies marked by the presence of subclinical cerebral focal signs. Subcortical SEP pathways were impaired in 34% and cortical SEP pathways in 84% of all patients. The prolongation of the cortical SEP pathway correlated with the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation III score (r = 0.23; p <.0001). SEP peak latencies did not differ in patients with severe sepsis compared with those with septic shock. Subclinical cerebral focal signs were present in 24% of the subcortical SEP pathways and in 6% of the cortical SEP pathways. CONCLUSIONS: Septic encephalopathy occurs more frequently than generally assumed, and its severity is associated with the severity of illness. The impairment of subcortical and cortical SEP pathways was not different between patients with severe sepsis and those with septic shock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».