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Enregistrement W2030568301 · doi:10.1109/tdc.2012.6281718

Demand response in the New Zealand Electricity market

2012· article· en· W2030568301 sur OpenAlexaboutno aff
Bhujanga B. Chakrabarti, David Bullen, C. Edwards, C.D. Callaghan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemand responseIncentiveDemand managementDeferralLoad managementElectricity marketBusinessDemand reductionPeak demandSmart meterEconomicsElectricityEnvironmental economicsIndustrial organizationMicroeconomicsFinanceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines a proposal for the introduction of incentive based demand curtailment in the New Zealand Electricity market (NZEM). Today NZEM participants do not submit demand bids (except in pre-dispatch schedule) to the markets for energy and regulation reserve. Professional literature identifies demand response (DR) in a broad variety of uses. Such uses range across peak load management, transmission congestion management, regulating reserve, market efficiency, transmission and distribution investment deferral, among other things. Despite the apparent benefits of these various options demand side participation has been very limited in today's markets throughout the world. Many US and Canadian markets have embraced demand response, but many markets are still reluctant to implement demand management products in real time markets. The New Zealand power system has a limited Advance Metering Infrastructure (AMI) and a low penetration of smart appliances. In the installed AMI much of the communication capability is limited to remote meter reading. Consequent perhaps on the limited TOU capability of the AMI, tariffs are fixed rather than TOU based. Some adhoc incentives have been given to persuade consumers to participate in conservation initiatives during periods of energy shortage. At the time of writing New Zealand does not use price based demand response methods. Our discussion is centered on a generic incentive based demand response. This paper reviews the status of the various DR implementations in the United States Independent System Operators (ISO's) as a basis of comparison for the NZEM. The paper investigates the effect of introducing incentive based demand side participation in the NZEM. Demand participation in the form of dispatchable energy bids are considered with the objective of investigating the LMP formulation changes necessary to accommodate DR in the energy, contingency and regulating reserve markets in the NZEM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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