Demand response in the New Zealand Electricity market
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper examines a proposal for the introduction of incentive based demand curtailment in the New Zealand Electricity market (NZEM). Today NZEM participants do not submit demand bids (except in pre-dispatch schedule) to the markets for energy and regulation reserve. Professional literature identifies demand response (DR) in a broad variety of uses. Such uses range across peak load management, transmission congestion management, regulating reserve, market efficiency, transmission and distribution investment deferral, among other things. Despite the apparent benefits of these various options demand side participation has been very limited in today's markets throughout the world. Many US and Canadian markets have embraced demand response, but many markets are still reluctant to implement demand management products in real time markets. The New Zealand power system has a limited Advance Metering Infrastructure (AMI) and a low penetration of smart appliances. In the installed AMI much of the communication capability is limited to remote meter reading. Consequent perhaps on the limited TOU capability of the AMI, tariffs are fixed rather than TOU based. Some adhoc incentives have been given to persuade consumers to participate in conservation initiatives during periods of energy shortage. At the time of writing New Zealand does not use price based demand response methods. Our discussion is centered on a generic incentive based demand response. This paper reviews the status of the various DR implementations in the United States Independent System Operators (ISO's) as a basis of comparison for the NZEM. The paper investigates the effect of introducing incentive based demand side participation in the NZEM. Demand participation in the form of dispatchable energy bids are considered with the objective of investigating the LMP formulation changes necessary to accommodate DR in the energy, contingency and regulating reserve markets in the NZEM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle