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Enregistrement W2030570227 · doi:10.1080/15321810600573010

Screening of Carbohydrate‐Specific Phage Antibodies Against Recombinant Human Erythropoietin (rHuEPO) using a Phage Display Antibody Library: Preliminary Study

2006· article· en· W2030570227 sur OpenAlexfundno aff
Jiebo Mi, Xiaojie Ding, Meiping Zhao, Wen‐Bao Chang, Zhenquan Guo

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunoassay and Immunochemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésPhage displayAntibodyRecombinant DNAErythropoietinGuanidineChemistryDithiothreitolBiochemistrySodium periodateCarbohydrateImmunoglobulin light chainMolecular biologyBiologyImmunologyEnzymeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is a preliminary report on development of a screening method for carbohydrate-specific phage antibodies against recombinant human erythropoietin (rHuEPO), using a phage display antibody library. rHuEPO was oxidized with sodium periodate or treated with 1,4-dithiothreitol and guanidine hydrochloride for detecting the specificity of obtained phage antibodies. Of 100 phage clones, three initially showed higher carbohydrate-related specificity. One of them (No. 62) bound specifically to the carbohydrate chains of rHuEPO, while the other two (Nos. 63 and 83) might recognize the steric conformation related to both the carbohydrate and the polypeptide chain of rHuEPO. These phage antibodies may serve as useful capture ligands for future development of efficient analytical methods for rHuEPO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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