Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The past few years have witnessed increased research into delirium treatment and related issues, leading to better management (e.g. improved detection) and better understanding of phenomenology and pathophysiology. Many treatment and prevention trials have been conducted. RECENT FINDINGS: Delirium phenomenology studies revealed that even subsyndromal presentations may bear a poor prognosis. Varied pathophysiology may lead to different delirium subtypes with implications for treatment, especially the hypoactive subtype, for which systematic neuroleptic treatment remains controversial. The high prevalence of delirium has led to improved use of validated instruments and better trials. Nonpharmacological interventions remain an essential step in delirium management and have yielded positive results, especially in prevention. Two trials of haloperidol prophylaxis identified reduced severity and duration of delirium in one and reduced incidence in the other. Trials comparing haloperidol with atypical antipsychotics, mainly risperidone and olanzapine, found equal efficacy but more side effects with haloperidol. SUMMARY: Use of validated detection instruments is now standard procedure in both specialized clinical practice and research. Although haloperidol remains the mainstay of treatment, recent trials have begun to discriminate between the use of different agents and pharmacological approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle