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Enregistrement W2030597078 · doi:10.1039/b809533g

Organic liquid CO2 capture agents with high gravimetric CO2 capacity

2008· article· en· W2030597078 sur OpenAlexaff
David J. Heldebrant, Clement R. Yonker, Philip G. Jessop, Lam Phan

Notice bibliographique

RevueEnergy & Environmental Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryLaboratory Directed Research and DevelopmentBattelleU.S. Department of Energy
Mots-clésGravimetric analysisChemical engineeringChemistryEnvironmental scienceProcess engineeringChromatographyEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a new class of CO2 binding organic liquids that chemically capture and release CO2 much more efficiently than aqueous alkanolamine systems. Mixtures of organic alcohols and amidine/guanidine bases reversibly bind CO2 chemically as liquid amidinium/guanidinium alkylcarbonates. The free energy of CO2 binding in these organic systems is very small and dependent on the choice of base, approximately −9 kJ mol−1 for DBU and Barton's base and +2 kJ mol−1 for 1,1,3,3-tetramethylguanidine. These CO2 capturing agents do not require an added solvent because they are liquid, and therefore have high CO2 capacities of up to 19% by weight for neat systems, and slightly less when dissolved in acetonitrile. The rate of CO2 uptake and release by these organic systems is limited by the rate of dissolution of CO2 into and out of the liquid phase. Gas absorption is selective for CO2 in both concentrated and dilute gas streams. These organic systems have been shown to bind and release CO2 for five cycles without losing activity or selectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations270
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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