Group 1 Metabotropic Glutamate Receptor Function and Its Regulation of Learning and Memory in the Aging Brain
Notice bibliographique
Résumé
Normal aging is generally characterized by a slow decline of cognitive abilities albeit with marked individual differences. Several animal models have been studied to explore the molecular and cellular mechanisms underlying this phenomenon. The excitatory neurotransmitter glutamate and its receptors have been closely linked to spatial learning and hippocampus-dependent memory processes. For decades, ionotropic glutamate receptors have been known to play a critical role in synaptic plasticity, a form of adaptation regulating memory formation. Over the past 10 years, several groups have shown the importance of group 1 metabotropic glutamate receptor (mGluR) in successful cognitive aging. These G-protein-coupled receptors are enriched in the hippocampal formation and interact physically with other proteins in the membrane including glutamate ionotropic receptors. Synaptic plasticity is crucial to maintain cognitive abilities and long-term depression (LTD) induced by group 1 mGluR activation, which has been linked to memory in the aging brain. The translation and synthesis of proteins by mGluR-LTD modulate ionotropic receptor trafficking and expression of immediate early genes related to cognition. Fragile X syndrome, a genetic form of autism characterized by memory deficits, has been associated to mGluR receptor malfunction and aberrant activation of its downstream signaling pathways. Dysfunction of mGluR could also be involved in neurodegenerative disorders like Alzheimer's disease (AD). Indeed, beta-amyloid, the main component of insoluble senile plaques and one of the hallmarks of AD, occludes mGluR-dependent LTD leading to diminished functional synapses. This review highlights recent findings regarding mGluR signaling, related synaptic plasticity, and their potential involvement in normal aging and neurological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».