Sleepiness and Sleep in Patients With Both Systolic Heart Failure and Obstructive Sleep Apnea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse effects of obstructive sleep apnea (OSA), including sleep deprivation, can contribute to the progression of heart failure. The usual indication to diagnose and treat sleep apnea is subjective sleepiness. Previous studies suggest that patients with both heart failure and obstructive sleep apnea often do not complain of sleepiness, albeit their sleep time may be reduced. Therefore, we tested the hypothesis that patients with heart failure have less sleepiness and sleep less compared with subjects without heart failure for a given severity of OSA. METHODS: Sleepiness assessed with the Epworth Sleepiness Scale and sleep structure measured with polysomnography were compared among 155 consecutive patients with heart failure and from a random community sample (n = 1139) according to categories of the apnea-hypopnea index (<5, no OSA; 5-14, mild OSA; and > or =15, moderate to severe OSA). RESULTS: Compared with the community sample, for any given severity of OSA, patients with heart failure had lower mean +/- SE Epworth Sleepiness Scale scores (7.1 +/- 0.4 vs 8.3 +/- 0.2 [P = .005]; 6.7 +/- 0.7 vs 9.2 +/- 0.3 [P < .001]; and 7.8 +/- 0.7 vs 9.8 +/- 0.4 [P = .01]), indicating less sleepiness despite sleeping less (total sleep time mean +/- SE [in minutes]: 306 +/- 7 vs 384 +/- 2, 295 +/- 19 vs 384 +/- 5, and 285 +/- 13 vs 359 +/- 7 for no, mild, and moderate to severe OSA, respectively; P < .001 for all comparisons). CONCLUSIONS: Patients with heart failure have less subjective daytime sleepiness compared with individuals from a community sample, despite significantly reduced sleep time, whether or not they have OSA. In patients with heart failure, the absence of subjective sleepiness is not a reliable means of ruling out OSA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle