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Enregistrement W2030608745 · doi:10.1152/ajpendo.00755.2009

PGC-1α regulation by exercise training and its influences on muscle function and insulin sensitivity

2010· review· en· W2030608745 sur OpenAlexafffund
Vitor A. Lira, Carley R. Benton, Zhen Yan, Arend Bonen

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMitochondrial biogenesisCoactivatorBiologyEndocrinologyDownregulation and upregulationInternal medicineSkeletal muscleInsulin resistancePeroxisome proliferator-activated receptorAMPKKnockout mouseInsulinMitochondrionCell biologyProtein kinase AKinaseReceptorBiochemistryTranscription factorMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPARgamma) coactivator-1alpha (PGC-1alpha) is a major regulator of exercise-induced phenotypic adaptation and substrate utilization. We provide an overview of 1) the role of PGC-1alpha in exercise-mediated muscle adaptation and 2) the possible insulin-sensitizing role of PGC-1alpha. To these ends, the following questions are addressed. 1) How is PGC-1alpha regulated, 2) what adaptations are indeed dependent on PGC-1alpha action, 3) is PGC-1alpha altered in insulin resistance, and 4) are PGC-1alpha-knockout and -transgenic mice suitable models for examining therapeutic potential of this coactivator? In skeletal muscle, an orchestrated signaling network, including Ca(2+)-dependent pathways, reactive oxygen species (ROS), nitric oxide (NO), AMP-dependent protein kinase (AMPK), and p38 MAPK, is involved in the control of contractile protein expression, angiogenesis, mitochondrial biogenesis, and other adaptations. However, the p38gamma MAPK/PGC-1alpha regulatory axis has been confirmed to be required for exercise-induced angiogenesis and mitochondrial biogenesis but not for fiber type transformation. With respect to a potential insulin-sensitizing role of PGC-1alpha, human studies on type 2 diabetes suggest that PGC-1alpha and its target genes are only modestly downregulated (< or =34%). However, studies in PGC-1alpha-knockout or PGC-1alpha-transgenic mice have provided unexpected anomalies, which appear to suggest that PGC-1alpha does not have an insulin-sensitizing role. In contrast, a modest ( approximately 25%) upregulation of PGC-1alpha, within physiological limits, does improve mitochondrial biogenesis, fatty acid oxidation, and insulin sensitivity in healthy and insulin-resistant skeletal muscle. Taken altogether, there is substantial evidence that the p38gamma MAPK-PGC-1alpha regulatory axis is critical for exercise-induced metabolic adaptations in skeletal muscle, and strategies that upregulate PGC-1alpha, within physiological limits, have revealed its insulin-sensitizing effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations404
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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