Relationship Between Baseline Glycemic Control and Cognitive Function in Individuals With Type 2 Diabetes and Other Cardiovascular Risk Factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Diabetes is associated with cognitive decline and dementia. However, the relationship between the degree of hyperglycemia and cognitive status remains unclear. This was explored using baseline cognitive measures collected in the ongoing Memory in Diabetes (MIND) substudy of the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) trial. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The relationship of A1C and fasting plasma glucose (FPG) levels to performance on four cognitive tests was assessed, adjusting for age and other determinants of cognitive status. The tests were the Digit Symbol Substitution Test (DSST), Mini Mental Status Examination (MMSE), Rey Auditory Verbal Learning Test, and Stroop Test. RESULTS: A statistically significant age-adjusted association was observed between the A1C level and the score on all four cognitive tests. Specifically, a 1% higher A1C value was associated with a significant 1.75-point lower DSST score (95% CI -1.22 to -2.28; P < 0.0001), a 0.20-point lower MMSE score (-0.11 to -0.28; P < 0.0001), a 0.11-point lower memory score (-0.02 to -0.19, P = 0.0142), and a worse score (i.e., 0.75 s more) on the Stroop Test (1.31-0.19, P = 0.0094). The association between the DSST score and A1C persisted in all multiple linear regression models. FPG was not associated with test performance. CONCLUSIONS: Higher A1C levels are associated with lower cognitive function in individuals with diabetes. The effect of glucose lowering on cognitive function will be determined by the ongoing ACCORD-MIND trial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle