Live imaging and analysis of postnatal mouse retinal development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The explanted, developing rodent retina provides an efficient and accessible preparation for use in gene transfer and pharmacological experimentation. Many of the features of normal development are retained in the explanted retina, including retinal progenitor cell proliferation, heterochronic cell production, interkinetic nuclear migration, and connectivity. To date, live imaging in the developing retina has been reported in non-mammalian and mammalian whole-mount samples. An integrated approach to rodent retinal culture/transfection, live imaging, cell tracking, and analysis in structurally intact explants greatly improves our ability to assess the kinetics of cell production. RESULTS: In this report, we describe the assembly and maintenance of an in vitro, CO2-independent, live mouse retinal preparation that is accessible by both upright and inverted, 2-photon or confocal microscopes. The optics of this preparation permit high-quality and multi-channel imaging of retinal cells expressing fluorescent reporters for up to 48h. Tracking of interkinetic nuclear migration within individual cells, and changes in retinal progenitor cell morphology are described. Follow-up, hierarchical cluster screening revealed that several different dependent variable measures can be used to identify and group movement kinetics in experimental and control samples. CONCLUSIONS: Collectively, these methods provide a robust approach to assay multiple features of rodent retinal development using live imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».